中國(guó)個(gè)人網(wǎng)盤(pán)市場(chǎng)用戶規(guī)模巨大，市場(chǎng)表現(xiàn)較為活躍。根據(jù)Analysys易觀最新發(fā)布的《2017第2季度中國(guó)網(wǎng)盤(pán)市場(chǎng)份額監(jiān)測(cè)報(bào)告》顯示，2016年第3季度到2017年第2季度，網(wǎng)盤(pán)市場(chǎng)平均月活用戶數(shù)前三名的廠商為百度網(wǎng)盤(pán)、騰訊微云和360云盤(pán)，其中百度網(wǎng)盤(pán)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)較為巨大，在網(wǎng)盤(pán)市場(chǎng)TOP5中占據(jù)70%以上的市場(chǎng)份額，并保持持續(xù)上漲趨勢(shì)，在2017年第2季度中，活躍用戶份額已達(dá)到78.7%。個(gè)人網(wǎng)盤(pán)市場(chǎng)整體格局穩(wěn)定，第二集團(tuán)瓜分有限的市場(chǎng)份額，360網(wǎng)盤(pán)在接近完全停止服務(wù)的情況下，活躍用戶份額正被騰訊微云超越。

從用戶啟動(dòng)次數(shù)數(shù)據(jù)中可以看出，百度網(wǎng)盤(pán)份額一路高漲，在2017年第1季度，其啟動(dòng)次數(shù)份額突破90%，繼續(xù)保持領(lǐng)先地位。

在用戶使用時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)中，百度網(wǎng)盤(pán)以90%以上的份額同樣占據(jù)著明顯的優(yōu)勢(shì)地位。

Analysys易觀分析認(rèn)為，中國(guó)網(wǎng)盤(pán)市場(chǎng)用戶規(guī)模巨大，活躍用戶多、啟動(dòng)時(shí)間長(zhǎng)。在2016年市場(chǎng)洗牌后，2017年第2季度的百度網(wǎng)盤(pán)在各維度的數(shù)據(jù)中均處于絕對(duì)領(lǐng)先，特別是在使用時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)中，百度網(wǎng)盤(pán)用戶數(shù)據(jù)持續(xù)增長(zhǎng)。百度繼續(xù)鞏固其在個(gè)人網(wǎng)盤(pán)市場(chǎng)的規(guī)?；瘍?yōu)勢(shì)，以其在技術(shù)、資源、創(chuàng)新和社區(qū)化等方面的特長(zhǎng)，為用戶提供更安全、高效、便捷的存儲(chǔ)及分享服務(wù)。此外，在360等諸多廠商宣布關(guān)閉個(gè)人網(wǎng)盤(pán)業(yè)務(wù)計(jì)劃后，以騰訊微云為代表的二線廠商開(kāi)始更多地出現(xiàn)在用戶視野中，該類(lèi)廠商多以垂直化形象出現(xiàn)，目標(biāo)群體明顯，產(chǎn)品戰(zhàn)略清晰，市場(chǎng)推廣行為較少。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和人工智能時(shí)代的序幕揭開(kāi)，個(gè)人用戶對(duì)于云存儲(chǔ)、分享、備份等的需求已經(jīng)從大容量的單一需求轉(zhuǎn)向?qū)Ω咚?、精?xì)、社區(qū)化和多終端互動(dòng)等復(fù)雜需求，人工智能技術(shù)的初步應(yīng)用對(duì)網(wǎng)盤(pán)上述領(lǐng)域的進(jìn)步具有巨大推動(dòng)作用。從中長(zhǎng)期來(lái)看，由于中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量仍在不斷增加，新生代網(wǎng)民對(duì)個(gè)人網(wǎng)盤(pán)等云存儲(chǔ)功能存在原生需求，個(gè)人網(wǎng)盤(pán)業(yè)務(wù)在未來(lái)依然有很大的市場(chǎng)空間。

易觀千帆“A3”算法升級(jí)說(shuō)明：易觀千帆“A3”算法引入了機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，使易觀千帆的數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確地還原用戶的真實(shí)行為、更加客觀地評(píng)價(jià)產(chǎn)品的價(jià)值。

整個(gè)算法的升級(jí)涉及到數(shù)據(jù)采集、清洗、計(jì)算的全過(guò)程：

1、采集端：升級(jí)SDK以適應(yīng)安卓7.0以上操作系統(tǒng)的開(kāi)放API；通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，升級(jí)“非用戶主觀行為”的過(guò)濾算法，在更準(zhǔn)確識(shí)別的 同時(shí)，避免“誤殺”

2、數(shù)據(jù)處理端：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)用戶碎片行為的補(bǔ)全算法、升級(jí)設(shè)備唯一性識(shí)別算法、增加異常設(shè)備行為過(guò)濾算法等

3、算法模型：引入外部數(shù)據(jù)源結(jié)合易觀自有數(shù)據(jù)形成混合數(shù)據(jù)源，訓(xùn)練AI算法機(jī)器人，部分指標(biāo)的算法也進(jìn)行了調(diào)整

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